1. 進入網站 https://pytorch.org/get-started/locally/
2. 依據需求選擇選項,記得選conda
3. 複製指令,貼到 anaconda prompt 上
4. done
測試:
1. 進入網站 https://pytorch.org/get-started/locally/
2. 依據需求選擇選項,記得選conda
3. 複製指令,貼到 anaconda prompt 上
4. done
測試:
建創環境
conda create -n my_env python=3.7 numpy Keras
啟動環境
# For conda 4.6 and later versions on Linux/macOS/Windows, use
conda activate my_env
#For conda versions prior to 4.6 on Linux/macOS, use
source activate my_env
#For conda versions prior to 4.6 on Windows, use
activate my_env
列出套件
# If the environment is not activated
conda list -n env_name
# If the environment is activated
conda list
# To see if a specific package, say `scipy` is installed in an environment
conda list -n env_name scipy
關閉環境
# For conda 4.6 and later versions on Linux/macOS/Windows, use
conda deactivate
#For conda versions prior to 4.6 on Linux/macOS, use
source deactivate
#For conda versions prior to 4.6 on Windows, use
deactivate
移除環境
conda env remove -n env_name
get_input_args.py
import argparse
def get_input_args():
# Create Parse using ArgumentParser
parser = argparse.ArgumentParser()
# Create 3 command line arguments as mentioned above using add_argument() from ArguementParser method
parser.add_argument('--dir', type = str, default = 'pet_images/',
help = 'path to the folder of pet images')
parser.add_argument('--arch', type = str, default = 'vgg',
help = 'which CNN Model Architecture')
parser.add_argument('--dogfile', type = str, default = 'dognames.txt',
help = 'Text File with Dog Names')
# Replace None with parser.parse_args() parsed argument collection that
# you created with this function
return parser.parse_args()
main.py
in_arg = get_input_args()
print(in_arg.dir)
雖然有內建先在環境裝好常見的套件,但仍有些要手動安裝。
1. Dashboard > new console
2. Create a virtualenv
ex:
mkvirtualenv myvirtualenv --python=/usr/bin/python3.10
3. install packages
ex:
pip install -r requirements.txt
4. update Configuration
要讓 web app 知道要在我們指定的環境上運行。
Web > Virtualenv > "your path"
ex:
/home/myusername/.virtualenvs/myvirtualenv
5. Reload
如果無法順利打開,可以看 Log。
ref
https://help.pythonanywhere.com/pages/Virtualenvs/
Take the VRAM to the max of 128 MB (VM Settings » Display » Screen).
機器關機時,回到 virtual box
設定 > 顯示 > 視訊記憶體 調到 128 MB。
ref
https://forums.virtualbox.org/viewtopic.php?t=91084
整包專案全部上傳太大,用 gitignore 選擇只將需要的 push 上去。
參考下方連結內的 .gitignore。
https://douduck08.wordpress.com/2017/01/01/gitignore-setting-for-unity/
新版本的 Unity 無法直接安裝 Unity Recorder。
方法:
1. Open Project Manager
2. clicking "+" > "Add package by name..."
3. type "com.unity.recorder"
等待一段時間後即可。
ref
https://forum.unity.com/threads/cant-find-unity-recorder.908690/
簡易步驟:
1. 裝 VirtualBox
2. 下載 Ubuntu iso 檔
3. 新增虛擬機與設定
共享資料夾:
1. 把資料夾加入共用 (記得選取「自動掛載」)
2. 試試看打開資料夾
https://ubuntu.com/tutorials/how-to-run-ubuntu-desktop-on-a-virtual-machine-using-virtualbox#2-create-a-new-virtual-machine
打開 terminal,輸入
sudo adduser $USER vboxsf
後重啟即可解決。
ref
https://askubuntu.com/questions/890729/this-location-could-not-be-displayed-you-do-not-have-the-permissions-necessary
解題思路
先以單一個 row 來看,要怎麼找有幾個負數?
根據題目說明的特性,只要找到從哪裡開始都是負數的位置就好。那可以用 binary search。
譬如:[4,3,2,-1],最後 left 會停在 -1 的位置,那就可以算有幾個負數。
另外,因為下面的 row 肯定負數/正數的邊界只會越靠左,所以可以先存這邊以加快速度。
程式碼
class Solution {
public:
int helper(vector<vector<int>>& grid, int& right, int row)
{
int left = 0;
while(left <= right)
{
int mid = (left + right) / 2;
if(grid[row][mid] >= 0)
left++;
else
right--;
}
right = min(right, left);
return grid[row].size() - left;
}
int countNegatives(vector<vector<int>>& grid) {
int ans = 0, right = grid[0].size() - 1;
for(int i=0; i<grid.size(); i++)
{
ans += helper(grid, right, i);
}
return ans;
}
};
解題思路
每次都把 a, b, c 的LSB 抓出來看,如果 a, b 的 bit OR 不等於 c,就要進一步檢查。
如果 c 是 0,代表 a,b 一定要都是0,所以算 a, b是1的數量。
如果 c 是 1,那就只需要改一個bit,直接加一就好。
程式碼
class Solution {
public:
int minFlips(int a, int b, int c) {
int ans = 0;
while(a != 0 || b!= 0 || c != 0)
{
int m1 = a % 2, m2 = b % 2, m3 = c % 2;
if((m1 | m2) != m3)
{
if(m3 == 0)
ans += (m1 == 1) + (m2 == 1);
else
ans += 1;
}
a /= 2;
b /= 2;
c /= 2;
}
return ans;
}
};